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Issue
Ann. For. Sci.
Volume 51, Number 1, 1994
Page(s) 53 - 65
DOI http://dx.doi.org/10.1051/forest:19940104
Ann. For. Sci. 51 (1994) 53-65
DOI: 10.1051/forest:19940104

Construction d'un modèle de répartition des arbres par classes de grosseur pour des plantations d'épicéa commun (Picea abies L Karst) en Ardenne belge

P Lejeune

Unité de gestion et économie forestières, Faculté des sciences agronomiques de Gembloux, passage des Déportés, 2, B-5030 Gembloux, Belgique

Résumé - La construction d'un modèle de répartition d'arbres par classes de grosseur pour des peuplements d'épicéa commun (Picea abies L Karst) a été envisagée au départ de 141 placettes de 10 ares. L'influence de la distribution théorique (comparaison des distributions normale et Weibull) et de la méthode d'estimation des paramètres (pour Weibull) ont été analysés. Malgré une plus grande flexibilité de la distribution de Weibull, son utilisation ne conduit pas à une plus grande précision du modèle. La faiblesse des effectifs des échantillons utilisés semble être la cause principale de l'imprécision fournie par les différents modèles testés. Sur la base des données utilisées, la distribution normale, plus simple à mettre en oeuvre, a été préférée pour la construction du modèle de répartition des grosseurs, pour les peuplements d'épicéa commun.


Abstract - Construction of a tree-size distribution model for Norway spruce (Picea abies L Karst) plantations in the Belgian Ardennes. The construction of a girth distribution model for Norway spruce (Picea abies L Karst) plantations has been considered using 141 sample plots of 1 000 m 2. The effects of the theoretical distribution (comparison of the normal and Weibull distributions) and the esimation methods have been analysed. Despite the higher flexibility of the Weibull distribution, its use does not lead to a more accurate prediction of the distribution. The small number of samples measured in the plots seems to be the primary cause of the inaccuracy of the various models. Considering the data analysed, the normal distribution, which is easier to use, is proving to be more suitable for the creation of distribution model for such stands.


Key words: spruce / distribution model / normal distribution / Weibull distribution

Mots clés : épicéa / modèle de répartition / distribution normale / distribution de Weibull