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Issue
Ann. For. Sci.
Volume 58, Number 7, October-November 2001
Page(s) 785 - 802
DOI http://dx.doi.org/10.1051/forest:2001163
DOI: 10.1051/forest:2001163

Ann. For. Sci. 58 (2001) 785-802

Forecasting wood resources on the basis of national forest inventory data. Application to Pinus pinaster Ait. in southwestern France

Raúl Salas-Gonzáleza, b, Francois Houllierc, Bernard Lemoined and Gérome Pignarde

a  Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México, Ap. Postal 70-275, 04510, México D.F.
b  Escola Superior Agrária de Coimbra, Departamento Florestal, Instituto Politécnico de Coimbra, Bencanta 03040, Coimbra, Portugal
c  CIRAD, Unité mixte de recherches CIRAD-INRA Modélisation des plantes (AMAP), Campus international de Baillarguet. TA 40/E, 34398 Montpellier Cedex 5, France
d  INRA. Unité de recherches forestières, BP 45. Gazinet, Pierroton, 55610 Cestas, France
e  Inventaire Forestier National, Place des Arcades, BP 1, 34970 Maurin-Lattes, France

(Received 29 March 2001; accepted 7 May 2001)

Abstract
The objective of this paper is to propose a method for simulating and predicting the evolution of wood resources in the 'Landes de Gascogne' region. Lemoine's growth and yield model has been successfully utilized to predict future timber resources from existing data collected in two successive surveys (1977 and 1988) conducted by the National Forest Inventory (NFI). Lemoine's model was calibrated by analysing the error in estimation of stand features between the NFI plots and experimental plots originally used to built Lemoine's model. The proposed corrected term is based on the best linear unbiased predictor of the error. The calibrated model exhibited a better accuracy than the original model version. We suggest that coupling the calibrated Lemoine's model with NFI data is a useful method for predicting timber resources at a regional level.

Résumé
Prédiction des ressources futures en bois à partir des données d'inventaire forestier national. Application au massif de pin maritime (Pinus pinaster) des Landes de Gascogne. L'objectif de cet article est de proposer une méthode de prédiction de l'évolution de la ressource dans les Landes de Gascogne. Le modèle de production de Lemoine a été employé avec succès pour évaluer la disponibilité en bois de la région, en utilisant les données des deux cycles de l'Inventaire Forestier National (IFN ; 1978 et 1988). Le modèle a été calibré, en considérant l'erreur d'estimation des caractéristiques dendrométriques des peuplements, entre les placettes de l'IFN et les parcelles expérimentales employées pour construire le modèle. Le terme de correction est basé sur le meilleur prédicteur linéaire non biaisé de l'erreur. La validation du modèle calibré a été menée sur des placettes non utilisées dans la procédure de calibration: la précision dans les prévisions a été sensiblement améliorée. Nous suggérons que le couplage des données recueillies par l'IFN et du modèle calibré constitue un bon outil pour prédire la disponibilité régionale en bois.


Key words: ood resource / national forest inventory / growth model / model calibration / maritime pine

Mots clés : ressource forestière / inventaire forestier national / modèle de croissance / calibrage du modèle / pin maritime

Correspondence and reprints: Raúl Salas-González Tel. (351) 239 80 29 40; Fax. (351) 239 80 29 79; rsalas@mail.esac.pt

© INRA, EDP Sciences 2001