Free access
Issue
Ann. For. Sci.
Volume 62, Number 1, January-February 2005
Page(s) 43 - 49
DOI http://dx.doi.org/10.1051/forest:2004093
Ann. For. Sci. 62 (2005) 43-49
DOI: 10.1051/forest:2004093

Assessment of tension wood detection based on shiny appearance for three poplar cultivars

Miguel Angel Badia, Frédéric Mothe, Thiéry Constant and Gérard Nepveu

LERFOB UMR INRA-ENGREF No. 1092, Wood Quality Research Team, INRA Research Centre of Nancy, 54280 Champenoux, France

(Received 5 November 2003; accepted 31 August 2004)

Abstract - The shiny appearance of poplar tension wood was tested in order to detect and to quantify the amount of tension wood in nine cross-cut discs. These carefully sawn discs came from different poplar clones: I214, Melone Carlo (I-MC) and Luisa Avanzo, exhibiting different patterns of tension wood distribution. The relevancy of the results was verified by means of 80 thin sections, 15 $\mu$m thick and double stained with safranine and astra blue. Digital images of the discs and microscopic cuts were processed by image analysis to quantify the comparison. There was good agreement between both methods despite very different scales of observation. Eighty percent of the tension wood spots were detected by both methods and differences were mainly explained by human factors or inaccuracies in the macroscopic detection of small areas.


Résumé - Évaluation de la détection du bois de tension basée sur son aspect nacré pour trois variétés de peuplier. L'apparence nacrée du bois de tension de peuplier est testée pour détecter et quantifier la quantité de bois de tension dans neuf rondelles. Ces rondelles sciées avec précaution proviennent de plusieurs clones de peuplier : 1214, Melone-Carlo (I-MC) et Luisa Avanzo, présentant des motifs différents de distribution du bois de tension. La pertinence du résultat est vérifiée, sur 80 coupes microscopiques, au moyen d'un double coloration safranine/bleu astra. Des images numériques des rondelles et des coupes microscopiques ont été traitées par analyse d'image pour quantifier la comparaison. Il y a une bonne concordance entre les deux méthodes malgré des échelles d'observation très différentes. Quatre-vingts pour cent des zones de bois de tension ont été détectées par les deux méthodes, et les différences s'expliquent principalement par les imprécisions dues aux facteurs humains dans la détection macroscopique de petites zones.


Key words: tension wood / poplar / macroscopic detection / microscopic measurement / image analysis / wood anatomy

Mots clés : bois de tension / peuplier / détection macroscopique / détection microscopique / analyse d'image / anatomie du bois

Corresponding author: Thiéry Constant constant@nancy.inra.fr

© INRA, EDP Sciences 2005