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Issue
Ann. For. Sci.
Volume 59, Number 8, December 2002
Page(s) 847 - 855
DOI http://dx.doi.org/10.1051/forest:2002083

References

  1. Akaike H., Information theory and an extension of the maximum likelihood principle, in: Petrov B.N., Czaki F. (Eds.), Proceedings of International Symposium on Information Theory, Academia Kiado, Budapest, 1973, pp. 267-281.
  2. Bozdogan H., Model selection and Akaike's Information Criterion (AIC): The general theory and its analytical extensions, Psychometrika 52 (1987) 345-370.
  3. Becker M., Lévy G., Le point sur l'écologie comparée du Chêne sessile et du Chêne pédonculé, Rev. For. Fr. XLII (1990) 148-154.
  4. Becker M., Nieminen T.M., Gérémia F., Short-term variations and long-term changes in oak productivity in northeastern France. The role of climate and atmospheric CO2, Ann. Sci. For. 51 (1994) 477-492.
  5. Corbeil R.R., Searle S.R., Restricted maximum likelihood (REML) estimation of variance components in the mixed model, Technometrics 18 (1976) 31-38.
  6. Degron R., Nepveu G., Prévision de la variabilité intra- et interarbre de la densité du bois de Chêne rouvre (Quercus petraea Liebl.) par modélisation des largeurs et densités des bois initial et final en fonction de l'âge cambial, de la largeur de cerne et du niveau dans l'arbre, Ann. Sci. For. 53 (1996) 1019-1030.
  7. Dhôte J.-F., Hervé J.C., Changements de productivité dans quatre forêts de Chêne sessile depuis 1930 : une approche au niveau du peuplement, Ann. For. Sci. 57 (2000) 651-680.
  8. Dhôte J.-F., Hatsch E., Rittié D., Profil de la tige et géométrie de l'aubier chez le Chêne sessile (Quercus petraea Liebl.), Bulletin technique de l'ONF 33 (1997) 59-81.
  9. Gregoire T.G., Schabenberger O., Barett J.P., Linear Modeling of irregularly spaced, unbalanced, longitudinal data from permanent plot measurements, Can. J. For. Res. 25 (1995) 137-156.
  10. Guilley E., La densité du bois de Chêne sessile (Quercus petraea Liebl.) : Élaboration d'un modèle pour l'analyse des variabilité intra- et inter-arbre ; Origine et évaluation non destructive de l'effet " arbre '' ; Interprétation anatomique du modèle proposé. Thèse, ENGREF, Nancy, France, 2000, 213 p.
  11. Guilley E., Hervé J.-C., Nepveu G., Simulation of the distribution of technological properties of boards coming from a tree population with inter-tree structuring of variability and covariability. Application to warp of boards in oak (Quercus petraea Liebl.), in: Proceedings of the Second Workshop "Connection between silviculture and wood quality through modelling approaches and simulation software'', 26-31 Aug. 1996, Berg-en-Dal Kruger National Park, South Africa, 1996, pp. 113-122.
  12. Guilley E., Hervé J.-C., Huber F., Nepveu G., Modeling variability of within-rings density components in Quercus petraea Liebl. with mixed-effects models and simulating the influence of contrasting silvicultures on wood density, Ann. Sci. For. 56 (1999) 449-458.
  13. Hervé J.-C., Décomposition de la variation dans un modèle linéaire mixte, Internal note at the Unité Dynamique des Systèmes Forestiers, ENGREF/INRA, Nancy, France, 1996.
  14. Le Moguédec G., Modélisation de propriétés de base du bois et de leur variabilité chez le Chêne sessile (Quercus petraea Liebl.). Simulations en vue de l'évaluation d'une ressource forestière. Thèse, Institut National Agronomique Paris-Grignon, Paris, France, 2000, 270 p.
  15. Nepveu G., La modélisation de la qualité du bois en fonction des conditions de la croissance: définition et objectifs, entrées nécessaires, sorties possibles, Rev. For. Fr. XLVII (1995) 35-44.
  16. Nepveu G., Dhôte J.-F., Convention ONF-INRA 1992-1996 " Sylviculture et bois de Chêne rouvre (Quercus petraea Liebl.) '', Rapport Final. INRA and ENGREF, ERQB INRA Champenoux, France, 1998, 71 p.
  17. Polge H., Keller R., Qualité du bois et largeur d'accroissements en Forêt de Tronçais, Ann. Sci. For. 30 (1973) 91-125.
  18. Rameau J.C., Mansion D., Dumé D., Flore forestière française. Tome 1 : plaines et collines. IDF-ENGREF Éd., Paris, France, 1989, 1785 p.
  19. Rameau J.C., Gauberville C., Drapier N., Gestion forestière et diversité biologique. Identification et gestion intégrée des habitats et espèces d'intérêt communautaire. France Domaine continental. IDF, Paris, France, 2000, 114 p. + annexes.
  20. SAS Intitute Inc., SAS/Stat® User's Guide, Version 8, Cary, NC, SAS Institute Inc. 1999.
  21. Savill P.S., Kanowski P.J., Tree improvement programs for European oaks: goals and strategies, Ann. Sci. For. 50 (1993) 368s-383s.
  22. Zhang S.-Y., Nepveu G., Eyono Owoundi R., Intratree and intertree variation in selected wood quality characteristics in European oak (Quercus petraea and Quercus robur), Can. J. For. Res. 24 (1994) 1818-1823.

Abstract

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