Ann. For. Sci. 66 (2009) 208
DOI: 10.1051/forest/2009001

Biomass component equations for Latin American species and groups of species

José Návar

Natural Resource Management, CIIDIR-IPN Unidad Durango, Calle Sigma s/n. Fraccionamiento 20 de Noviembre II, Durango, Dgo. CP 34220, México

Received 24 June 2008; accepted 4 November 2008; published online 28 February 2009

Abstract
• Studies dealing with the estimation of biomass, site productivity and the contribution of forests to the global carbon balance require the use of allometric equations. There have been a great number of equations developed to estimate biomass components of trees and shrubs in various ecosystems. However, there are less literature compilations that address the calculations of biomass components.
• I report a total of 229 sets of allometric equations to estimate biomass components for 102 species in 72 different forest communities of arid, semi-arid, subtropical, tropical and temperate Latin-American ecosystems.
• The selection of the appropriate allometric model is a key element in the accurate estimation of biomass, stand productivity, carbon stocks and fluxes, and as a consequence, it is important to apply special effort to the selection and estimation of biomass equations.
• I also discuss statistical methods of parameter estimation and recommend the dissection of two conventional allometric equations when biomass studies are conducted on a wide range of diameters. In order to use nondestructive procedures of biomass estimation such as the fractal theory, the null hypothesis that the mean slope b value is equal to 2.67 was rejected for Latin American biomass species.
• This information is critical for the establishment of environmental projects that aim to estimate conventional parameters (i.e., productivity, habitat quality and fuel wood) as well as environmental features (i.e., stocks and fluxes of carbon and nitrogen).

Résumé - Équations des composantes de la biomasse pour des espèces et des groupes d'espèces d'Amérique latine.
• Les études portant sur l'estimation de la biomasse, la productivité des stations et la contribution des forêts à l'équilibre mondial du carbone nécessitent l'emploi d'équations allométriques. Il y a eu un grand nombre d'équations qui ont été développées pour estimer la biomasse des composantes des arbres et des arbustes dans différents écosystèmes. Cependant, il existe beaucoup moins de compilations de la littérature scientifique qui portent sur les calculs des composantes de la biomasse.
• Je rapporte un total de 229 séries d'équations allométriques pour estimer les composantes de la biomasse de 102 espèces différentes dans 72 communautés forestières des zones arides, semi-arides, sub-tropicales, tempérées des écosystèmes latino-américains.
• La sélection du modèle allométrique est un élément clé pour l'estimation précise de la biomasse, de la productivité des stations, des stocks de carbone et des flux et, en conséquence, il est important de bien sélectionner les équations permettant l'estimation de la biomasse.
• J'ai également discuté les méthodes statistiques d'estimation des paramètres et recommandé la dissection des deux équations allométriques classiques lorsque les études sur la biomasse sont conduites sur une large gamme de diamètres. Afin d'utiliser les procédures non destructives d'estimation de la biomasse telles que la théorie des fractales, l'hypothèse nulle que la pente moyenne b a une valeur égale à 2,67 a été rejetée pour la biomasse des espèces de l'Amérique latine.
• Cette information est critique pour la mise en place de projets environnementaux qui visent à estimer des paramètres classiques (c'est-à-dire, la productivité, la qualité du site, le bois de chauffage), ainsi que des caractéristiques environnementales (c'est-à-dire, les stocks et les flux de carbone et d'azote).

Key words: intrinsically linear / nonlinear and seemingly unrelated regression / weighting procedures

Mots clés : intrinsèquement linéaires / non linéaires et apparemment sans lien de régression / procédures de pondération

Corresponding author: jnavar@ipn.mx

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