DOI: 10.1051/forest:2001139

Ann. For. Sci. 58 (2001) 455-465

Possibilité de contrôle automatique de la qualité du liège par vision artificielle

Hatim Benkirane^a, Rachid Benslimane^a, M'hamed Hachmi^b and Ahmed Sesbou<sup>b

a</sup>  LTTI, ESTF, Université Sidi Mohamed Ben Abdellah, Route d'Imouzzer, BP 2427, Fès, Maroc
^b  École Nationale Forestière d'Ingénieurs, BP 511, Salé, Maroc

(Reçu le 9 juillet 1999 ; accepté le 7 novembre 2000)

Abstract
Possible automatic cork quality control by artificial vision. The quality control often requires some visual inspection systems for defects detection in industrial production. In such application, those systems offer more reliability and lower processing time than a human operator. So this paper aims to introduce an automatic procedure to quality control of cork bits used for quality estimation of cork stacks, which is based on digital image analysis techniques. This procedure tries to quantify defects density of cork bit and to classify them in different quality classes. Experimental results are presented in order to evaluate the performance of the proposed automatic procedure.

Résumé
Le contrôle qualité en production industrielle peut nécessiter la mise en oeuvre d'un système de vision artificielle pour la détection des défauts. Ce système de vision offre plus de fiabilité et de rapidité à la décision qu'un opérateur humain. Dans ce travail, nous proposons une procédure de contrôle automatique de la qualité des échantillons de liège, utilisée pour l'estimation de la qualité globale des piles de liège mises en vente par l'état. Cette procédure est basée sur des techniques de traitement et d'analyse des images numériques. Elle repose dans une première étape sur la détection des défauts de l'échantillon de liège analysé pour ensuite procéder, dans une deuxième étape, à la quantification de la densité de leur présence. Enfin la dernière étape consiste à prendre une décision quant à la qualité de l'échantillon. Des résultats expérimentaux sont présentés afin d'évaluer l'efficacité de la procédure automatique proposée.

Key words: cork quality control / visual system / digital image / defect quantification / classification

Mots clés : contrôle qualité du liège / système de vision / image numérique / quantification de défauts / classification

Correspondence and reprints: Hatim Benkirane Tél. 212 55 60 05 85. ; Fax. 212 55 60 05 88. ; e-mail : benslimane@fesnet.net.ma

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