Ann. For. Sci. 59 (2002) 335-340
DOI: 10.1051/forest:2002029

Prédiction de la biomasse aérienne d'Acacia cyanophylla Lindl. (Syn. A. saligna (Labill.) H. Wendl) à partir de mensurations dimensionnelles

Abdelwahed Laamouri^a, Amine Chtourou^a and Hichem Ben Salem<sup>b

a</sup>  Institut National de Recherches en Génie Rural, Eaux et Forêts (INRGREF), rue Hédi Karray, B.P. 10, 2080 Ariana, Tunisie
^b  Institut National de la Recherche Agronomique de Tunisie (INRAT), rue Hédi Karray, 2080 Ariana, Tunisie

(Reçu le 5 Février 2001 ; accepté le 4 Octobre 2001)

Abstract
Above ground biomass prediction of Acacia cyanophylla Lindl. (Syn. A. saligna (Labill.) H. Wendl). Dimensional measurements were made on 45 four-year-old Acacia cyanophylla Lindl. shrubs which were cut at 20 cm above ground to predict biomass production. These shrubs planted at a density of 1100 plants/ha were located at the following sites: El Krib (high semi-arid), El Hojjaj (high semi-arid) and El Araïbia (humid) in the North West of Tunisia. In order to validate the regression models obtained, a subsample of 5 shrubs (not included in the total sample), representing 11% of the total sample was chosen at random. Linear regressions (simple and multiple) allowed to satisfactorly estimate the above ground biomass production of Acacia cyanophylla Lindl. using its volume or its basal diameter ( R² = 0.76 to 0.96). However, the multiple regression involving simultaneously the volume and the basal diameter led to a better precision of the model ( R² = 0.90 to 0.98).

Résumé
Afin de prédire la production de biomasse aérienne d'Acacia cyanophylla Lindl. à partir de mensurations dimensionnelles, nous avons effectué des mesures et des coupes à 20 cm du sol, de 45 arbustes issus de trois plantations du Nord Ouest de la Tunisie situées aux endroits suivants : El Krib (semi-aride supérieur), El Hojjaj (semi-aride supérieur) et El Araïbia (humide). Ces plantations sont âgées de 4 ans et ayant une densité de 1100 pieds/ha. Pour la validation des modèles obtenus, un sous-ensemble de 5 arbustes (non inclus dans l'échantillon pris pour l'établissement des modèles de régression), soit 11 % de l'échantillon total a été choisi au hasard. Des régressions linéaires (simples et multiples) ont permis d'estimer la production de biomasse aérienne d'Acacia cyanophylla Lindl. de manière satisfaisante, connaissant son volume ou son diamètre basal ( R² = 0,76 à 0,96). Toutefois, la régression multiple incluant à la fois le volume et le diamètre basal a constitué un modèle plus précis ( R² = 0,90 à 0,98).

Key words: Acacia cyanophylla Lindl / regression models / biomass prediction

Mots clés : Acacia cyanophylla Lindl. / modèles de régression / prédiction de biomasse

Correspondence and reprints: Abdelwahed Laamouri Tél. : +216 71 230039 ; Fax : +216 71 717951 ; e-mail : laamouri.abdelwahed@iresa.agrinet.tn

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