Ann. For. Sci. 65 (2008) 501
DOI: 10.1051/forest:2008022

Modelling site quality and individual-tree growth in pure and mixed Pinus brutia stands in north-east Greece

Marc Palahí¹, Timo Pukkala², Dimitrios Kasimiadis³, Konstantinos Poirazidis³ and Aristotelis C. Papageorgiou<sup>3

1</sup>  European Forest Institute, Mediterranean Regional Office, Passeig Lluis Companys, 23, 08010 Barcelona, Spain
²  ForEcoTechnologies, Av. Diagonal 416, Estudio 2, 08037 Barcelona, Spain
³  Democritos University of Thrace, Department of Forestry, Environmental Management and Natural Resources, Pantazidou 193, 68200 Orestiada, Greece

Received 12 June 2007; accepted 5 March 2008; published online 4 July 2008

Abstract - Simulation tools, based on individual tree growth and mortality models can produce the most detailed predictions of forest stand development under different management schedules. These models allow the manager to predict the development of any type of stand (even- and uneven-aged, and pure and mixed stands). Different model approaches and predictors are required for pure even-aged or mixed uneven-aged forest stands. This study developed and compared two sets of models which enable tree-level simulation of the development of pure and mixed stands of Pinus brutia in north-east Greece. The first set of models for even-aged forestry consists of site index models, diameter growth models, tree height models, and mortality models. The second set, which is for uneven-aged forestry, uses a past growth index instead of a site index. The simulations and overall fitting statistics suggest that the two types of models provide realistic and accurate predictions of forest stand development and allow one to simulate the development of complex Pinus brutia stand structures in Dadia National Park forests. The advantages of the two approaches are discussed and it is suggested that the growth index is an effective predictor of site quality and the set of models which used such variable as predictor performed in a similar way as the models using site index, which require more information and a given stand structure (even-aged).

Résumé - Modélisation de la qualité des stations et de la croissance individuelle des arbres dans des peuplements purs et mélangés de Pinus brutia dans le nord-est de la Grèce. Des outils de simulation basés sur la croissance individuelle des arbres et des modèles de mortalité peuvent produire les prédictions les plus détaillées sur le développement des peuplements forestiers sous différents programmes de gestion. Ces modèles permettent au gestionnaire de prédire le développement de n'importe quel type de peuplement (équienne et inéquienne, peuplement pur et peuplement mélangé). Différents modèles d'approche et des indices sont requis pour les peuplements purs équiennes ou les peuplements mélangés inéquiennes. Cette étude a développé et comparé deux séries de modèles qui permettent la simulation, au niveau de l'arbre, du développement des peuplements purs et mélangés de Pinus brutia dans le nord-est de la Grèce. La première série de modèles pour la sylviculture équienne consiste en modèles de site index, modèles de croissance en diamètre, modèles de croissance en hauteur et modèles de mortalité. La seconde série destinée à une sylviculture inéquienne, utilise un index de croissance passée au lieu d'un site index. Les simulations et des statistiques d'ajustement d'ensemble suggèrent que les deux types de modèles fournissent des prédictions réalistes et précises du développement des peuplements forestiers et permettent de simuler le développement des structures complexes des peuplements de Pinus brutia du Parc National de Dadia. Les avantages des deux approches sont discutés et il est suggéré que l'index de croissance est un indice de la qualité de la station et la série de modèles qui utilise ce genre de variables comme indice opère d'une manière similaire à celle des modèles utilisant les site index, qui demandent plus d'information et une structure donnée de peuplement (équienne).

Key words: growth and yield / mixed models / simulation

Mots clés : croissance et production / modèles mixtes / simulation

Corresponding author: marc.palahi@efi.int

© INRA, EDP Sciences 2008