Free Access
Issue
Ann. For. Sci.
Volume 67, Number 8, December 2010
Article Number 814
Number of page(s) 7
Section Original articles
DOI https://doi.org/10.1051/forest/2010050
Published online 28 October 2010
  • Alpuim M., Baeta J., Carneiro M.M., Carvalho M.A., Rocha M.E., and Pessoa, J., 2000. Classification of stone pine selected by pine kernels production, IUFRO International Meeting, Maio, Sevilha. [Google Scholar]
  • Akindele S.O. and LeMay V.M., 2006. Development of tree volume equations for common timber species in the tropical rain forest area of Nigeria. For. Ecol. Manage. 226: 41–48. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Barreira and Alpuim, 1988. Contribuição para um programa de melhoramento de Pinheiro manso (Pinus pinea L.), Encontro sobre o Pinheiro manso organizado pela Sociedade Portuguesa de Ciências Florestais, de 25–26 de Novembro 1988 em Alcácer do Sal. [Google Scholar]
  • Cardoso M.M. and Lobo P.A., 2001. Delimitação de pisos bioclimáticos e regiões de proveniência de Pinheiro manso em Portugal, usando sistemas de informação geográfica, Silva Lusitana 9: 93–108. [Google Scholar]
  • Carneiro A.N., 2005. Ganhos genéticos na selecção de características biométricas das pinhas e semente de Pinheiro manso, V Congresso Florestal Nacional, organizado pela Sociedade Portuguesa de Ciências Florestais, 16–19 de Maio 2005 em Viseu. [Google Scholar]
  • DGRF, 2006. Resultados Preliminares do Inventário Florestal Nacional 2005–2006, Apresentação realizada na Torre do Tombo, em Março 2008, Direcção Geral dos Recursos Florestais, Lisboa. [Google Scholar]
  • Finegan B., Camacho M., and Zamora N., 1999. Diameter increment patterns among 106 tree species in a logged and silviculturally treated Costa Rica rain forest. For. Ecol. Manage. 121: 159–176. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Gordo F.J., 2004. Selección de grandes productores de fruto de Pinus pinea L. en la Meseta Norte, Tesis Doctoral, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes, Universidad Politécnica de Madrid. [Google Scholar]
  • Huang J.Y., Guo X.P., Qiu Y.B., and Chen Z.Y., 2007. Cluster and discriminant analysis of electrochemical noise dta. Electrochimica, Acta 53: 680–687. [Google Scholar]
  • Huberty C.J., 1994. Applied Discrinimant Analysis, John Wiley & Sons, Inc., New York, 466 p. [Google Scholar]
  • Mutke S., Gordo J., and Gil L., 2005a. Cone yield characterization of a stone pine (Pinus pinea L.) clone bank. Silvae Genet. 54: 189–197. [Google Scholar]
  • Mutke S., Gordo J., and Gil L., 2005b. Variability of Mediterranean stone pine cone production: yield loss as response to climate change. Agric. For. Meteorol. 132: 263–272. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Owens J.N., 2006. The reproductive biology of lodgepole pine, FGC extension note 07, ISBN: 0-7726-5342-9, 62 p. [Google Scholar]
  • Owens J.N. andFernando D.D., 2007. Pollination and seed production on western white pine (Pinus albicaulis Engelm.) seed production in natural stands. Can. J. For. Res. 37: 260–275. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Owens J.N., Kittirat T., andMalalovich M.F., 2008. Whitebark pine (Pinus albicaulis Engelm.) seed production in natural stands. For. Ecol. Manage. 255: 803–809. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Phillips P.D., Yasman I., Brash T.E., and van Gardingen P.R., 2002. Grouping tree species for analysis of forest data in Kalimantan (Indonesian Borneo). For. Ecol. Manage. 157: 205–216. [CrossRef] [Google Scholar]
  • SAS Institute Inc., 1999. SAS/STATr User’s Guide, Version 8, Cary NC, 3884 p. [Google Scholar]
  • Schulz H. and Härtling S., 2003. Vitality analysis of Scots pines using a multivariate approach. For. Ecol. Manage. 186: 73–84. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Thompson M.E., 1999. The Science and Art of Market Segmentation Using PROC FASTCLUS, Proceedings of the 24th Annual Conference SAS User’s Group International, 11–14 April, Miami Beach, Florida, No. 270. [Google Scholar]
  • Zobel B. and Talbert J., 1984. Applied forest tree improvement, John Wiley & Sons, New York, 505 p. [Google Scholar]