Ann. For. Sci. 50 (1993) 425s-429s
DOI: 10.1051/forest:19930750

Growth trends and geographic variation in a Quercus alba progeny test

SE Schlarbaum

Department of Forestry, Wildlife and Fisheries, Agricultural Experiment Station, The University of Tennessee, Knoxville, TN 37901-1071, USA

Abstract - Genetic variation in a Quercus alba, white oak, open-pollinated progeny test was analyzed. The study was established in 1969 and consists of families from select and candidate trees in the western and eastern regions of the Tennessee River Valley in North America. Best linear unbiased prediction (BLUP) means were generated for growth measurements in 1969, 1974, 1978 and 1988. A ranking of 1974 height means reveal geographic variation patterns in growth. These patterns of growth, as evidenced by height mean rankings, continued through 1988. Small differences between families from select trees and candidate trees, within a region, indicate that intense plus-tree selection may not be effective. Correlation coefficients among height variables suggest that early selection is possible.

Résumé - Variabilité géographique et corrélation âge-âge de la croissance en hauteur chez Quercus alba. La variabilité génétique de la croissance en hauteur d'un chêne blanc (Quercus alba) a été étudiée dans un test de descendances issues de pollinisation libre en forêt. La plantation comparative a été mise en place en 1969 et comprend des familles d'arbres plus et d'arbres candidats situés sur les rives orientales et occidentales du Tennessee en Amérique du Nord. Les moyennes familiales ont été estimées pour les hauteurs de 1969, 1974, 1978 et 1988 en utilisant la méthode BLUP (best linear unbiased prédiction). Le classement des moyennes de hauteur de 1974 révèle un gradient géographique de variabilité. Ce gradient est toujours présent pour les hauteurs de 1988. Des différences minimes entre familles d'arbres plus et d'arbres candidats à l'intérieur d'une région suggèrent qu'une sélection phénotypique sévère peut ne pas être efficace. Les corrélations âge-âge entre hauteurs indiquent qu'une sélection précoce est possible.

Key words: Quercus alba / genetics / geographic variation / best linear unbiased predictor (BLUP) / selection

Mots clés : Quercus alba / génétique / variabilité génétique / BLUP / sélection