Ann. For. Sci. 65 (2008) 205
DOI: 10.1051/forest:2007088

Predicting individual tree mortality in northern hardwood stands under uneven-aged management in southern Québec, Canada

Mathieu Fortin, Steve Bédard, Josianne DeBlois and Sébastien Meunier

Direction de la recherche forestière, Ministère des Ressources naturelles et de la Faune du Québec, 2700 Einstein, Québec G1P 3W8 Canada

(Received 11 May 2007; accepted 9 October 2007; published online 21 March 2008)

Abstract - This study proposes a generalized linear mixed model to predict individual tree mortality in northern hardwood stands under uneven-aged management. The model is based on a complementary log-log (CLL) link function, and was calibrated using permanent-plot data. Tree vigor, stem product, diameter at breast height and stand basal area were tested as explanatory variables. A plot and an interval random effect were specified to account for spatial correlations. When compared with the traditional logit link function, the CLL facilitates the inclusion of the time factor. In this case study, there was an important variability of mortality predictions between the plots and the intervals for a given plot. The interval random effect is thought to be associated with catastrophic mortality. Since both tree vigor and stem product proved to be significant mortality predictors, we recommend that these variables be evaluated to increase the accuracy of mortality models.

Résumé - Prévision de la mortalité des tiges individuelles dans les peuplements de feuillus nobles sous aménagement inéquienne dans le sud du Québec, Canada. Cette étude présente un modèle linéaire mixte généralisé pour la prévision de la mortalité dans les peuplements de feuillus nobles sous aménagement. Le modèle utilise une fonction de lien log-log complémentaire (LLC) et a été étalonné à l'aide de données de placettes permanentes. La vigueur de l'arbre, le produit, le diamètre à hauteur de poitrine et la surface terrière ont été testés comme variables explicatives. Des effets aléatoires de placette et d'intervalle ont été spécifiés dans le modèle afin de tenir compte des corrélations spatiales. Comparée au traditionnel logit, la fonction de lien LLC facilite l'inclusion du facteur temps. Dans ce cas d'étude, il existait une importante variabilité des prévisions entre les placettes et les intervalles de temps d'une même placette. On présume que l'effet aléatoire d'intervalle représente la mortalité catastrophique. Puisque la vigueur et le produit des tiges se sont avérés être des variables significatives, il est recommandé de les évaluer afin d'améliorer la précision des modèles de mortalité.

Key words: mortality / generalized linear mixed model / random effects / hardwoods / single-tree selection cutting

Mots clés : mortalité / modèle linéaire mixte généralisé / effets aléatoires / feuillus nobles / jardinage par pied d'arbre

Corresponding author: mathieu.fortin@mrnf.gouv.qc.ca

© INRA, EDP Sciences 2008