Free Access
Issue
Ann. For. Sci.
Volume 65, Number 6, September 2008
Article Number 608
Number of page(s) 15
DOI https://doi.org/10.1051/forest:2008042
Published online 04 September 2008
Ann. For. Sci. 65 (2008) 608
DOI: 10.1051/forest:2008042

Predicting decay and round-wood end use volume in trembling aspen (Populus tremuloides Michx.)

Robert Schneider1, Martin Riopel2, David Pothier2 and Lévis Côté3

1  Département des sciences biologiques, Université du Québec à Montréal, c.p. 8888, succ. CV Montréal, Qc, Canada H3C 3P8
2  Département des sciences du bois et de la forêt, Université Laval, Québec, Qc, Canada G1V 0A6
3  Ministère des Ressources naturelles et de la Faune, Gouvernement du Québec, 92, 2 rue ouest, bureau 207, Rimouski, Qc, Canada G5L 8B3

Received 20 November 2007; accepted 5 May 2008; published online 4 September 2008

Abstract - $\bullet$ In Quebec (Canada), predicting net merchantable volume of standing trees is essential to adjust stumpage fees. Furthermore, round-wood end use is important in the provincial forest management context because it is used to split the allowable annual cut among the different mill types. $\bullet$ A method relying on linear, binomial and cumulative logit regressions is proposed to predict both decay volume and round-wood end use volume. Tree age, height and quality, as well as ecological region, stand origin and presence of Phellinus tremulae (Bond.) Bond. & Boriss. and Ceratocystis fimbriata (Ellis & Halst.) fungi are the main factors that contribute to the presence and the proportion of decayed merchantable volume. Once the net merchantable volume is estimated, its division into round-wood end use is estimated through a series of steps involving the presence of Phellinus tremulae, saw log height, stem quality and size as explanatory variables. The first step is a multinomial regression which predicts the number of end uses (pulp wood, low-grade saw logs, saw logs, low-grade veneer, and veneer) that are present in the stem. A series of logistic regressions then determines the presence of each end use, with linear regressions predicting the round-wood volume of each end use.


Résumé - Prévision du volume de bois carié et de la répartition par produits chez le peuplier faux-tremble (Populus tremuloides Michx.). $\bullet$ Au Québec (Canada), la prévision du volume marchand net des arbres sur pied est indispensable pour déterminer les droits de coupe. En outre, la répartition par produits du volume marchand net est essentielle dans le contexte de la gestion forestière régionale car c'est cette étape qui détermine la portion de la possibilité forestière qui est attribuée aux différentes usines de transformation. $\bullet$ Une méthode utilisant des régressions linéaires, binomiales et logistiques cumulatives est proposée pour prédire à la fois le volume de carie et sa répartition par produits. L'âge de l'arbre, la hauteur et la qualité, comme la région écologique, l'origine du peuplement et la présence de champignons Phellinus tremulae (Bond.) Bond. & Boriss. et Ceratocystis fimbriata (Ellis & Halst.) sont les principaux facteurs qui contribuent à la présence et à la proportion du volume de bois carié. Une fois le volume marchand net estimé, sa répartition par produits est estimée à travers une série d'étapes impliquant la présence de Phellinus tremulae, la hauteur de bois d'oeuvre, la qualité et la taille des tiges comme variables explicatives. La première étape est une régression logistique cumulative qui prédit le nombre d'utilisations finales (bois de pâte, sciage de basse qualité, bille de sciage, placage de basse qualité et placage) qui sont présentes dans le tronc. Une série de régressions logistiques détermine alors la présence de chacune de ces utilisations. Enfin, des régressions linéaires prédisent le volume marchand net de chaque utilisation.


Key words: forest products / forest management / decay / modelling / trembling aspen

Mots clés : produits forestiers / gestion forestière / pourriture / modélisation / Populus tremuloïdes Michx.

Corresponding author: robert.schneider.1@ulaval.ca

© INRA, EDP Sciences 2008