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Ann. For. Sci.
Volume 66, Number 3, April-May 2009
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Article Number | 307 | |
Number of page(s) | 11 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/forest/2009005 | |
Published online | 10 March 2009 |
DOI: 10.1051/forest/2009005
Using cover measurements to estimate aboveground understorey biomass in Maritime pine stands
Annabel J. Porté1, Jean-Charles Samalens2, 3, Raphaël Dulhoste1, 4, Rémi Teissier Du Cros5, Alexandre Bosc1 and Céline Meredieu11 INRA, UR1263 EPHYSE, 33140 Villenave d'Ornon, France
2 INRA, UMR1202 Biodiversity Genes & Communities, 33612 Cestas, France
3 Université Bordeaux 1, UMR1202 Biodiversity Genes & Communities, 33405 Talence, France
4 ICAE-Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, 5101 Mérida, Venezuela
5 IFN, Forest National Inventory, 33000 Bordeaux, France
Received 8 October 2007; received version 16 May 2008; accepted 19 September 2008; published online 10 March 2009
Abstract
• Understorey plays a major role in forest fluxes and stocks balances, however
this compartment is generally poorly quantified. Our objectives were to
establish models to estimate understorey biomass using vegetation cover
measurements and to investigate upscaling methodologies from stand to
regional level.
• Understorey aboveground biomass measurements were undertaken in Maritime
pine stands of mesohygric, mesic and dry moorlands in South West France.
• Average biomass stock in this compartment was estimated to 3.50 t DM
ha-1. The more abundant species groups varied with moorland types, with
a higher relative contribution of herbaceous species (23.3%), bracken
(59.2%) and mosses (31.6%) for mesohygric, mesic and dry moorlands,
respectively. For each species group, we established significant
relationships to estimate biomass using a volumetric index, based on cover
and height measurements. No relationship between stand characteristics and
understorey biomass was founded. We investigated the upscaling of these
estimations to a several thousands hectare area using understorey cover
measurements done along a regular spatial grid. The only significant
correlation linked one satellite vegetation index to understorey biomass.
• We successfully developed empirical relationships to estimate the
understorey biomass at the stand level. Further investigations could focus
on the analysis of understorey variability over a finer space grid and the
potential use of satellite vegetation indexes.
Résumé - Estimation de la biomasse aérienne du sous-bois de
peuplements de pin maritime à l'aide de mesures de recouvrement.
• Le sous-bois est un compartiment non négligeable dans les études de
stocks et de flux des forêts; cependant il est encore mal quantifié.
Les objectifs de notre étude étaient d'établir des relations
permettant d'estimer la biomasse du sous-bois de peuplements et d'analyser
les possibilités d'extrapolation à l'échelle du massif.
• Des mesures de biomasse aérienne de sous-bois ont été
réalisées sur une série de peuplements de pin maritime en Landes
mésohygrophile, mésophile et sèche dans le Sud-Ouest de la
France.
• Nous avons estimé le stock moyen de biomasse dans ce compartiment à
3.50 t MS ha-1. Le groupe d'espèces le plus abondant diffère
selon le type de landes : herbacées (23.3 %), fougères (59.2 %)
et mousses (31.6 %) en landes mésohygrophile, mésophile et
sèche, respectivement. Pour chaque groupe d'espèces, des relations
significatives ont été mises en évidence entre un indice
volumique et la biomasse de sous-bois. Aucune relation n'a été mise
en évidence entre les caractéristiques du peuplement et la biomasse
du sous-bois. Nous avons envisagé le calcul à l'échelle d'une
zone atelier de plusieurs milliers d'hectares en utilisant une grille
spatialisée de relevés de recouvrements. Seul un indice satellite de
végétation a présenté une corrélation positive avec la
biomasse du sous-bois.
• Les relations que nous avons développées permettent d'estimer la
biomasse du sous-bois à l'échelle du peuplement. L'analyse spatiale
à une échelle plus fine et l'utilisation d'un indice de
végétation pourraient être des pistes à explorer.
Key words: biomass / understorey / allometric model / Pinus pinaster / upscaling
Mots clés : biomasse / sous-bois / modèle allométrique / Pinus pinaster / changement d'échelle
Corresponding author: annabel.porte@pierroton.inra.fr
© INRA, EDP Sciences 2009